华为机器视觉产业峰会召开在即 机器视觉赛道持续升温 国产替代空间广阔

　　8月8日，华为将举办机器视觉产业峰会和新产品新闻发布会。机器视觉属于人工智能的范畴，具有识别、测量、定位、检测四大功能，技术实现难度依次增加。与人眼相比，它具有多维优势，在国内外得到了广泛的应用。此前，中金公司研究报告称，机器视觉应用场景广泛，但中国机器视觉市场渗透率低，部分国内水平弱，仍处于早期阶段;随着渗透率和本地化率的提高，预计2025年国内制造商可参与机器视觉市场空间达到356亿元;上游部件环节是产业链价值的核心，包含本地化机遇。相关目标：奥普特(688688666).SH)，凌云光(688400.SH)，(688003).SH)，矩子科技(300802.SZ)，奥比中光(688322.SH)

　　据悉，机器视觉技术的核心在于图像识别和信息处理，可广泛应用于工业、农业、交通等行业的智能化进程中。具体可分为2D视觉和3D视觉上，前者可以获得平面图片，后者可以获得长、宽、高三个纬度的信息。

　　机器视觉产业链上游为光源、镜头、相机、控制系统等核心部件，中游为具有独立采集分析能力的视觉系统和智能视觉设备，下游为消费电子、汽车及其零部件、锂光伏等离散制造业，呈现多点开花趋势。据机器视觉产业联盟预测，自2021年起，国内机器视觉市场规模将保持28%左右CAGR预计到2023年国内机器视觉市场规模将达到296亿元。

　　随着国内就业人口增长放缓，老龄化程度加深，企业劳动力成本持续上升。与人眼视觉相比，机器视觉在速度、观测精度、环境要求等方面具有显著优势。从长远来看，未来人口老龄化和劳动力价格上涨将带来机器替代的刚性需求，机器视觉设备将逐渐取代劳动力。

　　东方证券指出，机器工作时间较长，信息集成方便，机器视觉在某些方面确实可以提供比人眼更高的工作效率，而不是更好的手动工作。此外，随着深度学习，3D随着视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联技术的不断发展，机器视觉将进一步发展和扩大其生产力性能。

　　此外，随着各行业数字化的推进，机器视觉的重要性和必要性不断提高，目前在3C，锂光伏、显示面板等领域应用量较大，未来将渗透到更多场景中。

　　新能源汽车的安全要求不断提高，对锂电池的要求也不断提高。传统的电池缺陷检测方法是人工测量和判断，不时发生偏差疏漏。因此，机器视觉检测在锂电池制造过程中的重要性凸显，应用越来越多。机器视觉已广泛应用于锂电池生产过程中的缺陷、缺陷检测、极性判断、尺寸测量等关键工艺。GGII调查计算，2021年中国锂电池行业机器视觉市场规模为11.39亿元，同比增长600亿元.80%，随着锂电池厂商的不断扩张，锂电池行业机器视觉市场规模有望保持快速增长。

　　国际上，全球机器视觉市场稳步增长，下游市场空间近1000亿美元。由于深厚的工业基础，欧美国家在高端制造领域广泛使用机器视觉设备，市场成熟度高MarketsandMarkets全球机器视觉器件市场规模保持稳步增长，预计2025年将达到147亿美元。

　　此外，国内市场发展势头强劲。根据中国机器视觉产业联盟的数据，中国机器视觉产业规模从2018年1018年开始.2020年，80亿元增长至1440亿元.20亿元，CAGR达19.2023年有望达到296%.00亿元，2021-2023年CAGR高达到28.0%。但根据Wind数据显示，2021年中国制造业增加值占全球30%，高于美国、日本、德国和韩国的总和，但全球机器视觉市场仅占24%.6%。

　　财通证券表示，随着产业升级和制造业高端化，中国机器视觉市场的全球规模有望逐步超过上述30%的数据，为国内机器视觉制造商提供迭代产业Know-how，参加全球竞争的舞台。

　　根据赛迪智库和中金公司的计算，机器视觉上游环节的价值占80%，其中光源、镜头、相机和软件的价值分别占23%、13%、28%和37%，都占据着重要的地位。从国内厂商的技术水平来看，光源环节的技术成熟度较高。东正光学、慕藤光等高端品类已经在镜头环节推出。海康机器人(300024)在国际竞争中首次亮相，国内厂商大多自用软件算法环节。中金公司认为，随着机器视觉从2开始D向3D演变、深度学习赋能、国内厂商技术突破、镜头、相机、软件等环节都蕴含着国产化的机遇。