数字孪生对EDA汽车行业的的重要性是如何展望未来

本质上，数字双胞胎是虚拟模型或代表正在开发的对象或系统，可以帮助开发人员在最终确定产品或系统之前进行决策调整。高级驾驶辅助系统（ADAS）是当前汽车行业的重点发展产业，数字双胞胎的应用也将继续演变，以适用此类应用。

传统汽车所需的ADM1023ARQ芯片数量约为500-600个，而智能驾驶对芯片的需求增加到1000-2000个左右，只需要100-150个微芯片驱动温控或自动空调系统，根据汽车的先进程度和不同的装备水平会有所不同。预计到2030年，全球无人驾驶汽车数量将增加到6240万辆。

消费者的需求正在增加，他们需要更好的驾驶体验和更先进的功能。这意味着汽车制造商和开发人员也面临着更高的复杂性、创新和安全要求。所以对于汽车开发人员来说，他们需要在ic在设计过程的初始阶段，选择或部署强大的技术，然后在不影响安全性或效率的情况下更平滑地操作复杂的系统。数字双胞胎是关键技术之一。这一概念可以带来许多优势，包括加快上市时间，更紧密地整合软硬件，提高产品质量，降低运营成本。

本文将为开发者解释更多关于数字孪生的基本知识、工作原理和数字孪生对EDA新思科技在这一领域的地位及其汽车行业的未来市场趋势，是汽车行业非常重要的原因。

数字孪生是什么？

词典中双生的概念是“两个密切相关或相似的人或事之一”。作为一个相对较新的术语，数字双胞胎是物理系统和过程的智能组。本质上，数字双胞胎是虚拟模型或代表正在开发的对象或系统，可以帮助开发人员在最终确定产品或系统之前进行决策调整。

这一概念在20世纪60年代首次被提出并实践，即在地球上建立一个能够反映空间系统运行状态的物理系统。如今，为了优化系统或产品的设计和特性，数字孪生已经广泛应用于许多行业和工程学科，如医疗保健、建筑、零售、汽车等。

数字双胞胎的要点之一是它们可以应用于硬件和软件。在汽车行业中，数字双胞胎几乎适用于整个车辆，包括汽车软件、电气系统和薄膜系统（SoC）或者其他任何部分。在特性研究、新系统测试和整个设计制造阶段，数字孪生协助开发者调整不同的商品元素。

数字孪生对汽车设计的重要性

包含超过1亿行代码已经是现代汽车的标准配置，软件是最关键的因素之一。对于汽车开发人员来说，软件内容的改进代表了验证系统特性的难度。他们不仅要提高软件的质量和完整性，还要提高虚拟软件的测试和安全性，以确保汽车系统最终能够正常运行。

“软件优先”类型数字双胞胎可以以独特的形式模拟开发过程的每个过程，识别和防止任何潜在的故障，并且可以很好地处理软件对验证、测试和确定活动的影响。数字双胞胎作为一种可执行的规范和支持技术，也可以加强整个供应链的软件合作。根据数字双胞胎，一个公司的系统可以应用于另一个公司的子系统。这也使得公司和客户之间的数字双胞胎能够无缝整合，加强不同领域之间的互动。

数字孪生在“车辆电气/电子系统”验证也很有价值。它可以应用于早期的硬件和软件集成及其前端加载检测，从而加速汽车设计的左移。数字孪生有助于减少因设计不足或过度设计而投入的资源，节省隐藏的招聘成本。数字孪生还支持从单个组件扩展到整个系统公司的产品。例如，在电子供应链中，数字孪生的应用可以从单独的硬件中获得IP开始，到SoC，然后从电子分系统，最后到整个系统。

一般来说，数字双胞胎的概念对汽车行业非常有益，包括初步开发和测试，提高生产率和特点，加强公司内部和企业之间的合作，以更低的成本更快地交付更安全的系统。

展望未来：如何发展？

高级驾驶辅助系统（ADAS）是当前汽车行业的重点发展产业，数字双胞胎的应用也将继续演变，以适用此类应用，例如：

结构探索：必须是新的、更强大的SoC支持无人驾驶汽车和ADAS设计。半导体公司必须在开发初期探索框架，以满足需求OEM工作负荷不断增长的性能要求。数字双胞胎以帮助改善这方面的合作。

在芯片流片之前完成开发：根据使用虚拟原型，硬件加速，FPGA半导体公司可以在开发软件、硬件和软件集成和软件集成之前开发芯片流片SoC左移验证。

无线加速测试和验证：ECU开发人员可以重新应用半导体模型或创建更抽象的模型（如主机扩展），以加速其测试和验证。ECU它还可以组合到车辆模型中，以提高车辆功率分析、传感器和交通模拟，以解决系统集成问题。它们还可以继续测试和验证成功的无线系统，以更新交给汽车的软件。

在未来的几年里，数字双胞胎将在汽车行业展示他们的技能。以上只是一瞥。汽车制造商、开发商和初始设备制造商从中受益匪浅，成为该领域许多进步的关键驱动因素。新思科技提供了大量适用的数字孪生解决方案，并与生态系统合作伙伴合作，不断创新，为汽车行业和新兴应用提供支持。