激光传感器与智能交通系统，你不知道的那些事（一）
在大数据、5G逐渐普及的时代，智能交通在物联网应用中扮演着重要的角色，随着车路协同通行系统、5G通信网络系统、自由流收费系统的推广，可将道路上有关行驶的信息数字化，有效提升不同应用场景信息的致密度、准确度，更加高效的服务交管部门，为相关决策提供依据。
根据我国交通运输部新修订的《收费公路车辆通行费车型分类》规定，2020年1月1日起将进一步统一、规范和完善全国收费公路车型分类，有力支持取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费；封闭式高速公路收费站入口同步实施不停车称重检测，提高货车通行效率。
对于交通管理部门来说，获取准确、可靠的交通数据变得越来越重要，传统地感线圈、称重检测、视频技术受制于使用环境、硬件平台、复杂算法等多方条件，信息统计的可靠性有待提高，近几年激光雷达技术在国外被广泛应用于智能交通领域，根据智能交通发展需求国内也开始寻求多传感器技术的融合。
智能交通再升级
高峰时期的高速路口，车流量密集、车辆行驶缓慢、跟车距离较近等情况一直存在，传统地感线圈难以区分间距1.2m以内的车辆，会出现车辆分离不精准从而导致称重数据准确率下降等情况；配合现有的视频车轴识别技术也会受光照、气象条件、车辆颜色和车流密度等因素的影响，难以有效满足车（轴）型收费要求。
激光雷达本身对光线不敏感，无论白天黑夜都不影响其感知效果，因此大大增强了感知的适应性和准确性，并且激光雷达在分辨率、测量精度以及对道路环境致密信息的覆盖上，更胜一筹，能够满足复杂场景的监管需求。
（激光雷达车辆分离系统）
（激光雷达车轴识别系统）
【系统特点】
速度矢量与三维成像融合识别，不受车辆走停和反复进退影响，车辆分离准确，车轴识别更精准；
实现两车可分离最小间距≤200mm
抗强光干扰能力高达80000Lux以上，不受光照条件和车辆颜色影响；
激光三维成像检测，不易受目标颜色/灰度影响；
自适应匹配滤波算法专利技术，提升气象条件适应性。
【系统效果】
