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[传感技术]人工智能预测几乎所有已知蛋白质结构

　　　　图片来源：pixabay?　　本报讯1年前，人工智能公司DeepMind等依靠其推出的AI系统AlphaFold预测并公布了约35万种蛋白质的结构。这让许多科学家大吃一惊。?　　如今，AlphaFold完成又一次飞跃。据《科学》报道，7月28日，DeepMind公布了从细菌到人类的几乎所有已知（2亿多个）蛋白质的可能结构，并将其纳入相关数据库，供研究人员免费搜索蛋白质结构。?　　研究人员认为，这是人工智能领域的一个惊人成就，也是药物开发和迭代研究的潜在宝库。?　　“我们发布了整个蛋白质‘宇宙’的结构。”DeepMind联

[传感技术]麻省理工学院的新模拟突触比人脑中的突触快100万倍

可编程电阻器是模拟深度学习的关键构件，就像晶体管是构建数字处理器的核心元素一样。通过在复杂的层中重复排列可编程电阻器，科学家可以创建一个模拟人造 “神经元”和 “突触 ”网络，就像数字神经网络一样执行计算。然后这个网络可以被训练来实现复杂的人工智能任务，如自然语言处理和图像识别。来自麻省理工学院的一个多学科研究小组着手挑战他们之前开发的一种人类制造的模拟突触的速度极限。他们在制造过程中采用了一种实用的无机材料，使他们的设备运行速度比以前

[传感技术]从精密制造到改变生命，被低估的纳米机器人

　　现在的很多防晒霜就含有纳米粒子，它们可以帮助吸收危险的紫外线，另外，纳米粒子还可以更平滑地覆盖在人体皮肤表面。类似的纳米粒子还被使用在食品的包装上，以减少紫外线对食品的照射，从而延长食品的保质期。有些用于碳酸饮料的塑料瓶现在也含有纳米黏土，而这种材料可以让碳酸饮料的保质期延长数月之久。当然，纳米技术的意义远不止于此。　　基于纳米技术的纳米机器人正在拓宽人类物质世界的边界，并且以很多种不同的方式重塑制造、医疗等领域的概念，带来可以颠覆未来的想像。

[传感技术]比人脑突触快百万倍！新型可编程电阻器诞生

人的大脑能够同时学习和记忆大量信息而又不需要太多能量的能力，很多研究机构都希望制造出类似于大脑甚至超越大脑的计算机。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202208/436897.htm在人脑中，学习是由神经元之间的连接（突触）的增强和减弱而发生的。深度神经网络一直采用这种策略，实现模拟机器学习。美国麻省理工学院近日开发出一种由无机材料制成的电阻器，它将人工模拟突触的运行速度大大提高，比以前的版本快100万倍，也比人脑中的突触快约100万倍。这些可编程电阻器不仅提高了神经网络训练的速度，同时

[传感技术]用科技为发展蓄力 7月全球科技动态要闻一览！

　　无论是3D打印、火星探测，还是半导体材料、芯片、锂电池以及检测设备......都离不开科技的进步，科技进步的作用得到了更充分地重视与释放。在当前和可预见的未来，科技对于生产、生活等方面将继续发挥举足轻重的作用。一起来回顾一下7月份都有哪些与科技相关的讯息吧！?　　激光3D打印创建月球基础设施?　　来自德国汉诺威激光中心(LZH)和柏林工业大学航空航天研究所的科学家们表示，他们想要开发一种能够在太空中使用的激光飞行模型，并且用激光辐射来融化月球灰尘。换句话说，月球上有大量的月岩粉或风化层，这些

[传感技术]AI预测超过2亿个蛋白质结构有望加快新药研发

据英国《新科学家》杂志网站近日报道，总部位于英国的人工智能公司“深度思维”宣布，将公布超2亿个蛋白质的结构。该公司在短短18个月内，凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的挑战之一，将助力应对抗生素耐药性、加速药物开发并彻底改变基础科学。几十年来，根据氨基酸序列确定蛋白质形状一直是生物学领域的一大难题。2020年底，“深度思维”宣布，该公司的“阿尔法折叠”算法能准确预测折叠蛋白质的结构；2021年中，该人工智能已经能绘制人体内98.5%的蛋白质。

[传感技术]二舅火了到底何为“精神内耗”？医生科普

最近，“二舅”视频爆火，虽然有加工成分，但网友依然认为二舅的人设特别治愈，尤其是缓解当代年轻人愤愤不平、焦虑等精神内耗。尤其是其标题：《回村三天，二舅治好了我的精神内耗》，让人看后有种看到希望、豁然开朗的感受。那么，到底什么是“精神内耗”呢？百科给出的解释是：精神内耗，又叫心理内耗，它是指人在自我控制中需要消耗心理资源，当资源不足时，人就处于一种所谓内耗的状态，内耗的长期存在就会让人感到疲惫。这种疲惫并非身体劳累导致，而是一种心理上的主观感受，是个体在心理方面损耗导致的一种状态

[传感技术]煤矿厂烟气红外线气体传感器应用方案

一．产品概述圣凯安NE-101板子式红外气体传感器采用双波长红外非分光（NDIR）技术，具有良好的选择性，高灵敏度，无氧气依赖性，寿命长，低功耗，适于分析混合气体中的某种待测气体，且当混合各种气体浓度发生变化时，也不会对待测气体的测量产生影响。传感器采用国外进口光源、特殊结构的光学腔体和双通道探测器，实现空间双光路参比补偿，微处理器进行信号采集、处理和输出，线性误差优于满量程的±1%、零点漂移小。内置温度传感器，可进行温度补偿；具有4-20mA / 0.4-2V、UART、Modbus等多种信号输出方式

[传感技术]研究发现人类大脑形状在过去16万年中几乎没有变化

可追溯到20万年前的早期现代人头盖骨或脑壳在大小上与今天的人没有什么不同，但有一个明显不同的形状，这表明大脑随着时间的推移变得更圆。最主要的假设是，行为的变化，如工具和艺术的发展，导致智人大脑的形状发生变化，反过来也导致保护大脑的头骨发生变化。为了研究脑壳转变背后的原因，瑞士苏黎世大学的Christoph Zollikofer和他的同事对在埃塞俄比亚和以色列发现的50个人类头骨进行了数字修复，包括智人以及直立人和尼安德特人的标本进行比较。然后将这些化石的3D

[传感技术]研究：人体内的一种细胞在某些情况下会发展成为血癌

在研究患有T-ALL的小鼠时，来自密苏里大学医学院和工程学院的科学家描述了胸腺细胞的特征，这是一种在胸腺中发现的免疫细胞。他们发现，同样类型的T细胞会产生一套独特的分子标记，这是所有啮齿类动物肿瘤的来源。这项研究的论文第一作者、生物工程、分子微生物学和免疫学及外科副教授Adam Schurum说道：“一旦我们在小鼠中确定了这种细胞，我们就想知道人类是否有同样的细胞类型和同样的数量。我们获得的人类样本含有相同的T细胞，而且数量与小鼠中发现的完全相同。”这

[传感技术]?科学家解开与着丝粒分布有关的“跨世纪之谜”

该结果于8月1日发表在《自然-植物》杂志上。这项研究是由东京大学的研究人员及其合作者领导的。在细胞分裂的过程中，被称为着丝粒的特殊染色体域被拉到细胞的两端。在细胞分裂完成并构建了细胞核后，着丝粒在空间上分布在细胞核中。如果被拉到两极的着丝粒分布保持不变，那么细胞核的着丝粒将只集中在细胞核的一侧。这种不均匀的着丝粒分布被称为拉布尔构型，以19世纪的细胞学家卡尔-拉布尔的名字命名。一些物种的细胞核显示出分散的着丝粒分布。这被称为非拉布尔构型。

[传感技术]科学研究发现圈养可以使鱼类同类相食

相反，这些鱼中为数不多的同类相食事例可能是为争夺食物而进行激烈斗争的结果。由来自美国和英国的研究人员领导的一项最新研究结果不仅可能对鱼类爱好者和将蚊子鱼作为生态和进化研究模型的研究人员产生影响，而且还可能阐明其他动物中同类相食行为背后的原因和频率。同类相食，或捕食和吞噬自己物种的成员，是一种奇怪的做法，经常出现在人类的神话和文学中。但是在自然界中，这种做法有多频繁，为什么动物会采取如此激烈的措施来获取食物？为了找出答案，伦敦皇家霍洛

[传感技术]改进用于机器视觉的图像传感器

(a) 只能检测光强度的传统传感器和 (b) 纳米结构多模态传感器的示意图，该传感器可以通过亚波长尺度的光与物质相互作用检测各种质量的光。图片来源：Yurui Qu 和 Soongyu Yi图像传感器测量光强度，但还是要提取光的角度、光谱和其他方面，以显着推进机器视觉。在应用物理快报中，威斯康星大学麦迪逊分校、圣路易斯华盛顿大学和 OmniVision Technologies 的研究人员着重介绍了集成在图像传感器芯片上的新的纳米结构组件，这些组件有可能对多模态成像产生影响。这些发展可以使自动驾驶汽车能够看到拐角处，而不仅仅是直线

[传感技术]新型可编程电阻器诞生！使制造纳米级设备成为可能

　　【化工仪器网项目成果】人的大脑能够同时学习和记忆大量信息而又不需要太多能量的能力，很多研究机构都希望制造出类似于大脑甚至超越大脑的计算机。在人脑中，学习是由神经元之间的连接(突触)的增强和减弱而发生的。深度神经网络一直采用这种策略，实现模拟机器学习。?　　美国麻省理工学院研究人员组成的多学科团队近日开发出一种由无机磷硅玻璃(PSG)制成的电阻器，它将人工模拟突触的运行速度大大提高，比以前的版本快100万倍，也比人脑中的突触快约100万倍。?　　太阳能光伏行业晶体硅电池的制作过程

[传感技术]DeepMind“顺手”放的大招，要一举攻克渐冻人症

本文来自微信公众号：硅星人（ID：guixingren123），作者：光谱、杜晨，编辑：VickyXiao，原文标题：《照亮整个蛋白质宇宙：DeepMind“顺手”放的大招，要一举攻克渐冻人症》，头图来自：DeepMind渐冻人症，这个陪伴了传奇物理学家史蒂芬·霍金终生的罕见病，也已经困扰了医生和生物科学家数十年的时间。而答案可能就在核孔蛋白（neucleoporins）上。具体来说，学者们认为渐冻人症和核孔蛋白组成的核孔复合体有着极强的关联，而这个复合体控制着细胞核与细胞质之间的物质传递。如果能够进一步了解核孔蛋白，我们就有可