传感器在智能装备方面的三个创新应用趋势

　　传感器作为智能装备除人工设置参数以外的唯一输入，其重要性不言而喻。传感器感知外界环境的能力，决定了智能装备信息输入的准确性和丰富性。对于传感器的有效应用的创新，往往也是智能装备功能创新的基础。简单来说，在智能装备领域，传感器的创新应用主要有以下三个趋势：

谷歌无人车身上搭载有多种传感器，资料图

　　一、同类结合：同类传感器结合使用，单一功能上的纵向深度结合

　　这种情况下，系统在单一功能上往往有着极高的需求，为满足系统在单一功能上的高复杂需求，同类传感器有机结合，形成的冗余结构保证了系统在该功能上的安全性。如无人驾驶汽车的感知系统，多种视觉、位置觉传感器的有机结合，形成了相互补充的冗余结构，从而保证了系统能够正确、高效地实时感知外界环境，做出正确驾驶决策。

　　此时，传感器之间在功能上往往有着主导和辅助的区别和联系，起主导作用的传感器是产品实现的核心技术壁垒。

情感交互型机器人Pepper，资料图

　　二、多种组合：多种传感器组合使用，多种功能上的横向广度组合

　　为满足系统多类型、多层次的输入输出需求，多种类型的传感器创新组合，形成智能装备的多种感觉，根据多种感觉形成智能反馈。如情感交互性机器人Pepper以及其他陪护型、早教型机器人等，多种感官的组合形成了视觉、位置觉、听觉等情感感知系统，再通过内部的人工智能算法形成智能反馈。

　　此时，硬件之间不存在主次之分，系统和算法芯片也同样发挥重要作用。

激光雷达与扫地机器人，资料图

　　三、场景创新：新型传感器应用于传统设备，赋予设备智能化的生命力

　　新型智能传感器应用于传统设备，赋予传统设备“感觉”，从而升级为智能设备。如激光雷达与扫地机器人的结合，形成了路径规划式的扫地机器人；血压传感器、心率传感器、位置传感器和手表、手环的结合，形成了集各种健康监控功能于一身的可穿戴式设备等。

　　这种情况下，由于传统设备本身具备需求，因此是主要一种存量市场的渗透替换现象，而新型传感器应用带来的效果改进具有明显的消费者基础。