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意法半导体推出三款内置先进处理引擎的MEMS加速度计


【导读】意法半导体(ST)推出三款内置先进处理引擎的MEMS加速度计,可提升传感器的自主工作能力,使系统能够更快地响应外部事件,同时降低功耗。


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LIS2DUX12和LIS2DUXS12采用意法半导体第三代MEMS制造工艺,新增可编程功能,包括机器学习核心(MLC)、先进有限状态机(FSM)和增强型计步器。另外一款入门级加速度计LIS2DU12可用于要求不高的应用场景。三款产品均配备了最新的行业标准I3C接口,用于检测事件的通用数字功能,以及在低采样频率下实现高准确度的抗混叠滤波器,能够以低到可忽略不计的功耗进行准确的手势检测。


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LIS2DUX12和LIS2DUXS12集成的机器学习核心使人工智能(AI)算法能够可靠地检测人体活动,同时有限状态机进一步增强了活动识别的性能。两个功能相辅相成,让传感器能够自主处理数据,降低主处理器与传感器的交互操作和数据处理工作量,显著降低功耗,提高系统响应速度。此外,通过部署自适应自配置(ASC)功能,加速度计可以独立调整自己的设置,例如,量程和频率,以进一步优化测量性能,充分利用每一毫安的功耗。


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LIS2DUXS12还具有意法半导体独有的Qvar?感应通道,可感应周围静电环境的变化,提供存在检测和接近检测功能。该功能使开发人员能够提高用户界面控制、液体检测、心率监测器等生物识别感测应用的价值。在用户界面应用中,Qvar?与加速度信号相结合,消除了两次点击和多次点击事件中潜在的错检。


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新款智能MEMS加速度计为先进的可穿戴设备、真无线立体声(TWS)扬声器和耳机、智能手机、助听器、游戏控制器、智能手表、资产追踪器、机器人、物联网设备提供环境感知功能。这三款产品均采用意法半导体最新的超低功耗架构,将固有的超低功耗技术与抗混叠滤波器相结合,可以提高应用性能,消除信号中的噪声。用户可以通过意法半导体的MEMS GitHub模型库获得现成的机器学习核心和有限状态机算法,实现复杂手势检测、资产跟踪等更多用例。


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LIS2DU12的内置功能可提供更长时间的声音辅助,为各个年龄段的更多人群提供支持。


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LIS2DU12可以延长电池的使用寿命,适用于汽车钥匙、行李和自行车位置标签等应用,为您免除丢失钥匙的烦恼。


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凭借AI和Qvar传感功能,LIS2DUXS12可确保耳机、TWS、智能手表和腕带能够可靠识别运动并检测手势。


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LIS2DUX12加速度计具有AI功能,可以帮助您确定物品在运输过程中是否摇晃、稳定、滚动或掉落。


凭借这些增强功能,LIS2DUX12和LIS2DUXS12能够为下一代“onlife”应用赋能,直观无缝地支持日常活动、始终在线、始终感知,与用户需求持续同步。新产品扩大了意法半导体的人工智能增强型MEMS传感器系列,其中包括2019年推出的惯性测量单元(IMU)。


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LIS2DUX12和LIS2DUXS12现已投产,采用2mm x 2mm x 0.74mm 12引脚LGA封装。



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